博客
关于我
python 存入数据库bigint_python基础_MySQL的bigint类型
阅读量:795 次
发布时间:2023-03-07

本文共 739 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

MySQL中的数据类型大小范围及存储能力是一个值得关注的技术问题。以下将从bigintint这两个数据类型的范围谈起,结合实际案例,说明其存储能力的限制以及数据类型选择的重要性。

bigint支持的数字范围是从-9223372036854775808到9223372036854775807,这意味着它能够存储最多19位的数字,适合用于电话号码等需要大范围存储的场景。

相比之下,int的范围则更为有限,十位数的有符号范围是-2147483648到2147483647,无符号范围则是0到4294967295。这个范围的限制在实际应用中需要谨慎考虑,以避免因数据范围超出而导致的存储错误或性能问题。

在实际操作中,使用bigint存储电话号码是明智的选择。例如,在本文中创建了一个名为c5的表,其字段定义为id bigint(20) NOT NULL COMMENT 'ID'。通过插入不同长度的数字,我们可以看到当数值超过bigint的最大值时,系统会自动截断到最大值9223372036854775807,而不会报错。这表明bigint能够安全地存储最大的19位数字,确保数据的完整性。

通过查询count(*),我们可以验证表中共有4条记录,这与实际插入操作的结果一致。使用SELECT * FROM c5查询表中数据时,发现所有记录的id字段都被正确存储,并且没有出现溢出或错误。

值得注意的是,数据库中的评论信息也能够为数据提供额外的说明。例如,字段id的注释明确指明了其用途,这有助于其他开发人员快速理解数据库结构和字段含义。

综上所述,在选择合适的数据类型并优化数据库结构,是确保数据存储和查询效率的关键。同时,合理使用数据库注释,可以提升数据的可读性和维护性。

转载地址:http://wsofk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python读excel
查看>>
Python 中读取 CSV 文件-ChatGPT4o作答
查看>>
Python 之 filecmp
查看>>
python请求html_使用Python请求获取HTML?
查看>>
Python 之匿名函数和偏函数
查看>>
python 之栈的实现
查看>>
python语音播放
查看>>
python语言:装饰器原理
查看>>
Python 交互式数据可视化详解
查看>>
python语言有哪些优点和缺点_Python有哪些优缺点,你了解吗?
查看>>
Python 从入门到精通:30天速成教程到底有多狠?你能坚持下来吗?
查看>>
Python 从数据库中存储和检索密码的最安全方法
查看>>
Python语言及其应用 - 知识点遍历
查看>>
Python 优化提速的 8 个小技巧
查看>>
Python 余弦相似度与皮尔逊相关系数 计算
查看>>
python 使用execjs 报编码错误解决办法,UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xac in position 145: il
查看>>
python 使用filetype校验文件
查看>>
Python 使用flush函数将缓冲区数据立即写磁盘
查看>>
python 使用in判断不准确,in不好使
查看>>
Python 使用pandas 进行查询和统计详解
查看>>